AP5 Signalverarbeitung & Algorithmen
Lead: Ruhr-Universität Bochum, Prof. Dr. Aydin Sezgin
In AP5 werden Themen aus den Bereichen Signalverarbeitung und Algorithmen weiterentwickelt. Das AP deckt dabei ein breites Spektrum ab von abbildenden spektroskopischen Verfahren zur Materialcharakterisierung über echtzeitfähige Inline-Messverfahren für mehrkanalige Systeme bis hin zu Methoden für ein effizientes Ressourcenmanagement. Die Kombination von THz-Systemen mit beispielsweise abbildenden 3D-Systemkonzepten erfordert dabei neue Ansätze, um die auftretenden Datenmengen zu beherrschen. Hierzu müssen sensornahe KI-Methoden, hochparallelisierte dezentrale Signalverarbeitungsmethoden genauso wie neuronale Netzwerke entwickelt werden, für die es bisher praktisch keine Datenbasis im THz-Bereich gibt. Im Rahmen des Arbeitspaketes werden daher mit engem Bezug zu den Demonstrator-Systemen verschiedenste Algorithmen und Methoden der Signalverarbeitung adressiert. Im Fokus des APs stehen insbesondere abbildende Algorithmen sowie ressourcensparende und effiziente Methoden der Datenakquisition und -verarbeitung. Soweit wir wissen, wurde in der Forschungsliteratur für den THz-Frequenzbereich bisher keines dieser Themen umfassend behandelt.